DroneMap
FEIJÃO • AGRICULTURA DE PRECISÃO

Mapeamento de Lavoura de Feijão com Drone: RGB, Multiespectral e NDVI

Levantamentos com drone permitem observar lavouras de feijão de forma integrada, visualizar diferenças dentro dos talhões e gerar produtos RGB, multiespectrais e índices como o NDVI para apoiar análises e inspeções em campo.

MonitoramentoLeitura: aproximadamente 8 min

Lavouras de feijão podem apresentar variabilidade dentro do mesmo talhão. Diferenças de estabelecimento, desenvolvimento e cobertura podem não ser percebidas facilmente pelo solo, mas ficam mais evidentes a partir da visão aérea.

Imagens RGB, dados multiespectrais e índices como o NDVI mostram tipos diferentes de informação. Cada um deles pode evidenciar aspectos distintos da lavoura, permitindo que diferenças dentro do talhão sejam localizadas, documentadas e comparadas ao longo do ciclo.

O drone ajuda a localizar regiões que merecem atenção. A interpretação deve considerar estágio da cultura, solo, manejo e inspeção em campo.

Este artigo explica o que cada tipo de dado pode mostrar em uma lavoura de feijão, como os resultados podem ser usados e quais cuidados são necessários para que a análise seja útil na prática.

RESPOSTA RÁPIDA

O mapeamento com drone pode ajudar a visualizar diferenças dentro de uma lavoura de feijão, comparar setores e gerar informações RGB, multiespectrais e índices como o NDVI.

Os mapas ajudam a indicar onde existem diferenças, mas não determinam automaticamente a causa. A interpretação deve considerar estágio da cultura, manejo, condições da área e informações de campo.

O que o drone pode mostrar em uma lavoura de feijão?

A visão aérea permite observar a distribuição espacial da lavoura de feijão e comparar diferentes regiões dentro do mesmo talhão.

VARIABILIDADE NO TALHÃO

Regiões que apresentam respostas diferentes dentro da mesma área.

FALHAS VISÍVEIS

Áreas com menor cobertura aparente ou interrupções no padrão da lavoura.

MANCHAS E PADRÕES

Regiões localizadas que se destacam em relação ao entorno.

BORDADURAS

Diferenças próximas às extremidades e limites do talhão.

DIFERENÇAS ENTRE SETORES

Partes da lavoura que apresentam comportamento diferente.

MUDANÇAS ENTRE DATAS

Comparação da distribuição espacial da vegetação ao longo do ciclo.

O DRONE AJUDA A LOCALIZAR ONDE EXISTEM DIFERENÇAS.

A causa dessas diferenças deve ser investigada considerando o contexto agronômico da área.

O que a imagem RGB permite observar no feijão?

A imagem RGB registra informações próximas à percepção visual humana e pode ser utilizada para documentar a lavoura e gerar produtos de imagem de alta resolução.

Pode apoiar:

  • documentação visual da área
  • delimitação de talhões
  • visualização de acessos e estruturas
  • bordaduras
  • falhas visualmente aparentes
  • criação de ortomosaicos RGB
  • comparação visual entre diferentes regiões

RGB MOSTRA INFORMAÇÕES VISUAIS.

Não deve ser tratado como diagnóstico automático de problemas agronômicos.

Conheça os ortomosaicos →

O que o multiespectral acrescenta ao mapeamento do feijão?

O sensor multiespectral registra bandas específicas do espectro e permite analisar diferenças na resposta da vegetação que não são representadas apenas pela imagem RGB.

No DJI Mavic 3 Multispectral:

GREEN

560 ± 16 nm

RED

650 ± 16 nm

RED EDGE

730 ± 16 nm

NIR

860 ± 26 nm

Essas bandas podem apoiar:

  • comparação espacial da vegetação
  • geração de índices
  • identificação de regiões com respostas diferentes
  • acompanhamento de padrões dentro do talhão
  • direcionamento de inspeções

MULTIESPECTRAL NÃO É SINÔNIMO DE NDVI.

O levantamento multiespectral fornece bandas que podem ser utilizadas para gerar diferentes produtos e índices, incluindo o NDVI.

Entenda o mapeamento multiespectral →

Como o NDVI pode ser usado em lavouras de feijão?

O NDVI utiliza informações das bandas Red e NIR para representar diferenças na resposta da vegetação.

A fórmula do NDVI é:

NDVI = (NIR − RED) / (NIR + RED)

Usando:

RED

650 ± 16 nm

NIR

860 ± 26 nm

VARIABILIDADE

Visualização de diferenças dentro do talhão.

COMPARAÇÃO ENTRE SETORES

Identificação de regiões com comportamento diferente.

PRIORIZAÇÃO DE INSPEÇÕES

Apoio na escolha de pontos que merecem verificação em campo.

ACOMPANHAMENTO TEMPORAL

Comparação de padrões em diferentes momentos do ciclo.

NDVI MOSTRA ONDE ALGO ESTÁ DIFERENTE.

NÃO EXPLICA SOZINHO O PORQUÊ.

NÃO criar faixas universais de "NDVI bom" ou "NDVI ruim".

Conheça a solução NDVI →

NDVI na agricultura: o que é e para que serve? →

Por que o feijão pode apresentar diferenças dentro do mesmo talhão?

A variabilidade espacial pode estar relacionada a diferentes fatores. Uma diferença no mapa não determina automaticamente sua causa.

SOLO

Diferenças de textura, fertilidade, drenagem ou compactação.

MANEJO

Operações e intervenções realizadas em diferentes regiões.

ESTABELECIMENTO DA CULTURA

Diferenças de emergência, população ou cobertura.

ESTÁGIO DE DESENVOLVIMENTO

Variações no desenvolvimento entre setores.

CONDIÇÕES AMBIENTAIS

Diferenças locais relacionadas a clima e microambiente.

FATORES BIOLÓGICOS

Pragas, doenças e outras condições podem influenciar a resposta da vegetação.

UMA DIFERENÇA NO MAPA NÃO É UM DIAGNÓSTICO.

Ela indica onde pode ser útil investigar com mais atenção.

Como interpretar padrões espaciais na lavoura de feijão?

A forma e a distribuição da diferença podem ajudar a organizar a investigação.

MANCHAS LOCALIZADAS

Regiões pequenas que se destacam do entorno.

FAIXAS OU LINHAS

Padrões lineares que podem merecer análise da operação ou da área.

BORDADURAS

Diferenças próximas aos limites do talhão.

SETORES INTEIROS

Regiões maiores com comportamento diferente.

PADRÕES RECORRENTES

Áreas que aparecem de forma semelhante em levantamentos de diferentes datas.

O FORMATO DO PADRÃO AJUDA A DIRECIONAR A INSPEÇÃO.

Não é suficiente para determinar sozinho a causa agronômica.

O drone identifica doenças ou pragas no feijão?

Não automaticamente.

Imagens RGB, dados multiespectrais e índices como o NDVI podem mostrar regiões da lavoura com resposta diferente da vegetação.

Essas diferenças podem estar associadas a vários fatores, como:

  • doenças
  • pragas
  • solo
  • compactação
  • manejo
  • falhas de estabelecimento
  • disponibilidade de água
  • estágio da cultura
  • condições ambientais

O DRONE AJUDA A LOCALIZAR ONDE INVESTIGAR.

A confirmação da causa depende de inspeção em campo e do contexto agronômico da área.

Como comparar diferentes setores da lavoura de feijão?

Talhões extensos podem apresentar variabilidade interna que uma média geral não mostra.

A análise espacial ajuda a mostrar onde a variabilidade está concentrada:

  • setores com resposta semelhante
  • setores que se destacam do entorno
  • manchas localizadas
  • bordaduras
  • transições entre regiões
  • padrões recorrentes

A MÉDIA DO TALHÃO PODE ESCONDER DIFERENÇAS INTERNAS.

A análise espacial ajuda a mostrar onde a variabilidade está concentrada.

Diferenças entre setores não determinam automaticamente a causa.

Vale repetir o mapeamento do feijão ao longo do ciclo?

Depende do objetivo do monitoramento.

Levantamentos em diferentes datas podem ajudar a observar:

  • padrões que permanecem
  • regiões que passam a se destacar
  • diferenças que desaparecem
  • mudanças na distribuição espacial
  • comportamento de diferentes setores ao longo do ciclo

COMPARAR

Observar diferenças entre levantamentos.

ACOMPANHAR

Ver como determinados padrões evoluem.

PRIORIZAR

Direcionar inspeções para regiões relevantes.

REGISTRAR

Construir histórico visual e geoespacial da área.

NÃO EXISTE UMA FREQUÊNCIA UNIVERSAL DE VOO.

O intervalo depende do objetivo, estágio da cultura, metodologia e condições da operação.

Conheça o Monitoramento de Lavouras →

Monitoramento de Pivôs com Drone →

Mapeamento de lavouras de feijão em regiões como Cristalina e PAD-DF

Regiões agrícolas com grandes talhões, agricultura tecnificada e diferentes sistemas de produção podem se beneficiar de levantamentos planejados conforme o objetivo da propriedade e o estágio da cultura.

Em contextos como Cristalina – GO e PAD-DF, o mapeamento de lavouras de feijão pode apoiar:

  • visualização de grandes talhões
  • identificação de variabilidade espacial
  • comparação entre setores
  • geração de ortomosaicos
  • análise multiespectral
  • geração de índices como NDVI
  • priorização de inspeções
  • acompanhamento da lavoura em diferentes datas

CRISTALINA – GO

Mapeamento agrícola com drone em Cristalina →

PAD-DF

Mapeamento agrícola com drone no PAD-DF →

Mapeamento de Áreas Irrigadas e Pivôs com Drone →

Monitoramento de Pivôs com Drone →

O PRODUTO E A METODOLOGIA DEVEM SER DEFINIDOS CONFORME O OBJETIVO DO LEVANTAMENTO.

RGB, multiespectral, NDVI e monitoramento temporal atendem necessidades diferentes.

CONTEÚDO RELACIONADO

Continue explorando

Agricultura de Precisão

Mapeamento de Lavoura de Soja com Drone: RGB, Multiespectral e NDVI

Veja como imagens RGB, dados multiespectrais e NDVI podem apoiar o mapeamento de lavouras de soja, a análise de variabilidade e o direcionamento de inspeções.

Ler conteúdo
Agricultura de Precisão

Mapeamento de Lavoura de Milho com Drone: RGB, Multiespectral e NDVI

Veja como imagens RGB, dados multiespectrais e NDVI podem apoiar o mapeamento de lavouras de milho, a análise de variabilidade e o direcionamento de inspeções.

Ler conteúdo
Monitoramento

Mapeamento de Áreas Irrigadas e Pivôs com Drone: O Que É Possível Analisar?

Veja como drones podem apoiar a análise de áreas irrigadas e pivôs usando imagens RGB, multiespectrais, NDVI e comparação espacial.

Ler conteúdo
DÚVIDAS FREQUENTES

Perguntas frequentes sobre mapeamento de lavouras de feijão com drone

Ver outras dúvidas →