Dados aéreos e multiespectrais para apoiar o monitoramento de lavouras, visualizar diferenças dentro dos talhões e gerar informações geoespaciais para propriedades rurais de Cristalina e região.

Cristalina possui forte presença de agricultura irrigada e grandes áreas produtivas.
Em propriedades extensas, observar diferenças dentro dos talhões pode ser tão importante quanto analisar a média geral da lavoura.
Levantamentos com drones permitem registrar a propriedade sob uma perspectiva aérea e gerar produtos RGB, multiespectrais e geoespaciais conforme o objetivo do projeto.

Sensores multiespectrais registram informações em diferentes faixas do espectro para analisar características da vegetação que não são percebidas apenas em imagens RGB.
Saiba maisÍndices derivados das bandas espectrais ajudam a visualizar variações no vigor e no comportamento da vegetação dentro da área analisada.
Saiba maisLevantamentos realizados em diferentes períodos permitem comparar visualmente mudanças e acompanhar a evolução de áreas agrícolas.
Saiba maisImagens aéreas processadas podem formar uma representação contínua e detalhada da propriedade para visualização, documentação e planejamento.
Saiba maisRegistro aéreo detalhado de propriedades, áreas produtivas, estruturas, acessos e elementos relevantes do imóvel rural.
Saiba maisIntegração de informações aéreas e geoespaciais para apoiar análises e estratégias de manejo localizado.
Saiba maisDiferenças de desenvolvimento dentro dos talhões
Padrões de vegetação
Falhas ou irregularidades visualmente identificáveis
Evolução da área entre levantamentos
Limites e organização espacial da propriedade
Estradas e acessos internos
Estruturas rurais
Áreas que merecem verificação mais detalhada em campo
As informações obtidas por sensoriamento remoto auxiliam a análise da área, mas não substituem avaliações agronômicas ou verificações de campo quando necessárias.
Áreas irrigadas podem apresentar diferenças espaciais que nem sempre são percebidas da mesma forma a partir do solo.
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Distribuição da vegetação
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Diferenças entre setores
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Bordaduras
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Falhas visíveis
◰
Mudanças entre datas
Destaque: O levantamento ajuda a localizar diferenças. A interpretação da causa pode exigir vistoria e outros dados de campo.
MULTIESPECTRAL NÃO É DIAGNÓSTICO AUTOMÁTICO.
O NDVI utiliza informações das bandas Red e NIR para representar diferenças na resposta da vegetação.
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Visualização de variabilidade
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Comparação entre setores
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Priorização de inspeções
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Acompanhamento temporal
Destaque: NDVI MOSTRA ONDE ALGO ESTÁ DIFERENTE. NÃO EXPLICA SOZINHO O PORQUÊ.
Captura RGB, multiespectral e posicionamento para levantamentos agrícolas
A plataforma utilizada pela DroneMap permite realizar levantamentos com câmera RGB e sensores multiespectrais, além de recursos de posicionamento RTK quando adequados ao projeto.

Identificamos o objetivo e as necessidades específicas do levantamento.
A missão é estruturada conforme área, localização e condições do terreno.
Execução do voo com drone equipado com sensores RGB e multiespectrais.
As imagens passam por processamento para gerar os produtos definidos no escopo.
Os produtos são entregues ao cliente conforme o formato combinado no projeto.
Cada operação é planejada de acordo com a localização da propriedade, extensão da área, características do terreno e objetivo do levantamento.
A viabilidade do atendimento é avaliada conforme a localização da propriedade, área a ser levantada, objetivo do trabalho, logística e condições necessárias para a operação.
Aplicações em Cristalina
Agricultura irrigada e pivôs centrais
Grandes áreas produtivas
Monitoramento sazonal
Análise de talhões extensos
Mapeamento para manejo localizado
Levantamentos mediante avaliação
A solução não depende apenas da cultura em si, mas principalmente da pergunta que o produtor ou responsável técnico deseja responder sobre sua propriedade.
Objetivo
Solução
Visualizar a propriedade com detalhe
Ortomosaico / Levantamento Aéreo Rural
Analisar variações na vegetação
Multiespectral / NDVI
Comparar mudanças ao longo do tempo
Monitoramento de Lavouras
Integrar dados para manejo localizado
Agricultura de Precisão
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