O levantamento multiespectral registra informações em diferentes faixas do espectro, permitindo observar variações da vegetação que não são percebidas apenas em uma imagem RGB convencional.
A DroneMap realiza levantamentos aéreos para propriedades rurais, produtores, agrônomos e equipes técnicas em GO, MT, MS, DF e MG.
Além do Visível
O mapeamento multiespectral utiliza sensores capazes de registrar diferentes comprimentos de onda refletidos pela vegetação. Enquanto uma câmera RGB representa aquilo que é percebido visualmente, o sensor multiespectral registra bandas específicas que podem ser utilizadas no processamento de informações relacionadas à condição e à variabilidade espacial da lavoura.
No DJI Mavic 3 Multispectral, as bandas Green, Red, Red Edge e NIR são captadas por sensores dedicados. Esses dados podem ser processados para gerar diferentes representações e índices de vegetação, conforme o objetivo e o escopo de cada levantamento.
Bandas Multiespectrais — DJI Mavic 3 Multispectral
GREEN
560 ± 16 nm
RED
650 ± 16 nm
RED EDGE
730 ± 16 nm
NIR
860 ± 26 nm
Representa a área em cores semelhantes às percebidas pelo olho humano e permite produzir imagens aéreas e ortomosaicos de alta resolução.
Registra bandas específicas do espectro que permitem ampliar a observação espacial da vegetação e gerar índices relacionados às características da área analisada.
Aplicações no Campo
Os dados multiespectrais ampliam a capacidade de observar diferenças existentes dentro da lavoura. A aplicação adequada depende da cultura, do estágio de desenvolvimento, das condições de campo e do objetivo técnico de cada levantamento.

As visualizações multiespectrais podem evidenciar padrões e variações espaciais da vegetação, ajudando a direcionar a atenção para regiões que merecem avaliação mais detalhada em campo.
Levantamentos realizados em datas diferentes permitem registrar mudanças espaciais da área e apoiar comparações ao longo do desenvolvimento da cultura.
As bandas multiespectrais podem ser processadas para gerar índices de vegetação, como o NDVI, utilizados para ampliar a visualização das diferenças presentes na cobertura vegetal.
Os mapas e índices gerados podem auxiliar produtores, agrônomos e equipes técnicas a identificar áreas de interesse e direcionar inspeções e avaliações presenciais.
Os dados obtidos por sensoriamento remoto são ferramentas de apoio à análise. A interpretação agronômica deve considerar a cultura, as condições ambientais, o histórico da área e verificações em campo.
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